Resumo
O presente artigo apresenta uma pesquisa sobre a aplicação de Redes Neurais Artificiais – RNAs, em sistemas de apoio à tomada de decisão de gestores e administradores das organizações, baseado na mineiração de dados, utilizando esta tecnologia de Inteligência Artificial - IA. Por meio de análise bibliográfica e documental, busca-se apartir de dados secundários, comparar as tecnologias de obtenção de dados e a qualidade das informações fornecidas pelo sistemas de gestão e administração, no sistema tradicional baseado no volume de dados e no sistema de inteligência artificial baseado em redes neurais artificiais. Este artigo, disserta brevemente sobre o funcionamento dos neuronios biológicos, células nervosas especializadas na transmissão de informações e sua rede neural, usada como base para as RNAs, cita as formas de aprendizado supervisionado, onde um agente externo tem conhecimento da entrada e da saída desajado e não-supervisionado em que esse agente externo não existe, arquitetura, que se define pelo numero de camadas e tipos de conexões entre os neuronios artificiais e problemas, que são em sua maioria devido a falta de clareza e incapacidade de explicação dos resultados obtidos pelas RNAs, busca explorar os modelos de mineiração de dados, informações e conhecimento em sistemas de apoio a decisão, e analisar, neste cenário, o papel dos gestores e administradores no exercício de suas funções. Por fim, mostra o caso da adoção de um software capaz de prever comportamentos pela empresa de telefonia CTBC.
Fonte: http://periodicos.unifacef.com.br/index.php/resiget/article/view/156
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| redes_neurais_artificiais.pdf [2] | 144.86 KB |